文章目录
  1. 1. 还未毕业阶段
    1. 1.1. 《鸟哥的Linux私房菜:基础学习篇》
    2. 1.2. 《机器学习》
    3. 1.3. 《统计学习方法》
  2. 2. 暑期实习阶段
    1. 2.1. 《数学分析新讲》 张筑生
    2. 2.2. 《随机过程》 林元烈
    3. 2.3. 《概率论与数理统计》 陈希孺
    4. 2.4. 《叔本华美学随笔》
  3. 3. 研一入学之后
    1. 3.1. 《深入理解大数据》
    2. 3.2. 《The Elements of Statistic Learning》
    3. 3.3. 《王小波文集》
    4. 3.4. 《红楼梦》
    5. 3.5. 《小站》 海子
  4. 4. 最后

有几个月没有写读书笔记了,一是没抽出时间,二是读的书基本都没有读完,都不是短时间能够读完的书,但是要是必得等到读完才写,那今年都别写了,但是这样不好,虽然没有读完,但多少算读了一点,有些心得就得记下来,不然后面就忘了,所以才有此文。

这几个月读的书很杂,一路读过来书一直在换,从6月份到快要过去的11月份,总共6个月,跨度也不小,也难怪,中间的环境一直在变动,在不同的环境下要学习不同的东西,面对不同的任务也需要读不同的书。

下面就这几个月度过的一些书和读的感受做一下梳理,大致分为三个阶段,分别是还未毕业阶段,暑期实习阶段,研一入学之后。

还未毕业阶段

《鸟哥的Linux私房菜:基础学习篇》

还没毕业的时候末期那段时间很闲,除了玩和浪之外,就是闲来看看这些技能类的书,实话说,这段时间看这本书学了一些linux的知识带我入linux的门,里面的一些基本技能现在也一直在使用,很遗憾,自打毕业以后真的就没翻过这本书,一直在吃老本,或者平时上网查命令。当然说这些的意思是这本书真的很有用…,尤其是入门!

《机器学习》

这本书一直在看啦,现在回过头来发现,很多机器学习方面的基础都是从这本书打起来的,现在还是经常会用到这本书,发现里面真的是有取之不尽用之不竭的资源一样,反正现在还没挖完这片金矿。这本书周sir经典之作,内容讲的很通俗易懂,但是也是由易到难,覆盖了绝大多数的传统机器学习算法,大抵因为如此,所以才会挖不完吧。严重推荐啦。

《统计学习方法》

这本书给我的感觉就是,都是干货~,不扯多的,上来就讲算法原理,感觉当算法手册真是好极了,但是用这本书入门和学习基础的机器学习算法,感觉有点太直白了,初学者一般都希望通俗易懂一点的。这本书还有一个特点是基本没有涉及无监督算法,所以并不是很全面,但是该讲到的讲的绝不含糊。推荐!

暑期实习阶段

《数学分析新讲》 张筑生

暑假做了一个月策略设计方面的事,简单来说就是自主设计方案解决一个问题,是蛮有意思的,整个上班时间就是看书学习然后实验,所以那段时间感觉都有点太闲了(指对于公司)。由于都是面向的实际问题,这其中其实会用到很多数学方法去解决,所以那段时间就一直觉得自己数学太菜,于是去清华的书店硬生生淘了很多本数学书,这一套《数学分析》是三本,是张筑生先生的大作,可惜的是,没看多少。。

《随机过程》 林元烈

那段时间有一个问题涉及到概率图模型的一些东西,其中的根本数学概念又在随机过程里面,所以搞了一本随机过程,遗憾的是这本书没选好,清华的这版太老了,而且写的太难,很难看懂,豆瓣的评价也很低。整体来讲,作为非数学系科班的我来说,读起来有点难度。

《概率论与数理统计》 陈希孺

陈希孺老先生的著作之一,看了以后不得不感慨,中科大的数学是厉害,,包括整个合肥的学校好像都是这样。这本书最大的优点是并不是作为一本教科书那样严格的一个定理到另一个定理然后给点例题,它对很多概率论上的基本原理以一种通俗易懂的方式揭开来,让读者能够体会到一些概率论上的基本思想方法上的东西,要读完收获不会小,可惜也没有读完,但是这本书现在就离我一米之内(桌上)。。

注: 除了上面的,还有机器学习和统计学习方法那段时间也一直在读。

《叔本华美学随笔》

叔本华是我非常喜欢的一个哲学家,他的文字思想很对我的胃口。这本书名为美学随笔,但是我不知道为什么叫美学随笔,书中阐述了叔本华自己对很多问题的看法,直指人心,读来怡人心脾。喜欢叔本华的话推荐,不过如果是这样的话很可能你已经看过了。。

研一入学之后

《深入理解大数据》

本门派的武功秘籍。。讲了Mapreduce编程框架,HBase,Hive,基础分布式算法设计,机器学习并行化算法设计,整体来讲内容是不错的,可是大数据的东西变化太快了,现在Hadoop已经2.7.x了,书的速度难免不能精准地跟上,不过绝大多数内容是很有意义的,学习Mapreduce推荐!

《The Elements of Statistic Learning》

中文名叫《统计学习基础》,看这本书是因为看见《统计学习方法》中老是引用这本书的内容,所以找到了这本书的中文版,然后看中文版,翻译惨不忍睹,,就搞了一个英文版来看。写的还是不错的,做数据挖掘,机器学习方面工作的时候需要哪部分知识就去翻阅一下,收获是有的,但是不能说非常大,整体来说,从统计学的角度讲了统计学习的很多方法,挺全面的。现在担心不做数据挖掘这方面的事情的时候,是不是又会荒废这本书。。

《王小波文集》

这本就是课外书了,之前在UESTC图书馆没有找到王小波《思维的乐趣》,这次来南大马上去搜刮了一下,也没找到,不过找到了这本《王小波文集》,里面就包括了《思维的乐趣》。恩,没事就翻翻,看的很爽,小波哥的文字总是经常逗我发笑,又经常说一些那个年代的各种各样的事情,透出一个知识分子的严肃思考,很喜欢。

《红楼梦》

这学期上了一个讲红楼梦的课,教课的是苗怀明老师,苗老师讲课风趣幽默,每次上完他的课都意犹未尽,所以也一直坚持在上,既然上红楼梦的课,就难免要去读一读《红楼梦》,最终选中了人民文学出版社的庚辰本红楼梦来读,也是前一段时间比较闲的时候读了一些,读了不到二十来回,后来就没空看了,想想也真难,从高中开始,先后读了3回红楼梦,回回都是读个一二十回就因为各种原因放到了一边,什么时候能够痛痛快快读完一次呢?

《小站》 海子

最近看的,海子的第一部诗集,海子的诗读起来就是一种美妙而不可言的享受,即使是他早年的诗,那就摘录一首《小站》(《黑夜的献诗(献给黑夜的女儿)》 1983)吧,这是这本诗集中我最喜欢的一首诗。

我年纪很轻
不用向谁告别
有点感伤
我让自己静静地坐了一会儿
然后我出发
背上黄挎包
装有一本本薄薄的诗集
书名是一个僻静的小站名
小站到了
一盏灯淡得亲切
大家在熟睡
这样
我是唯一的人
拥有这声车鸣
它在深山散开
唤醒一两位敏感的山民
并得到隐约的回声
不用问
我们已相识
对话中成为真挚的朋友
向你们诉愿
是自自然然的事
我要到草原去
去晒黑自己
晒黑日记蓝色的封皮
去吧,朋友
那片美丽的牧场属于你
朋友,去吧

最后

先总结这些,虽然可能漏掉了一些没写,但是这些是主要的,简要的谈了一些对这些书的看法,虽然都没读完,不过,继续吧,有收获就好啦,没有收获开心就好啦^_^。

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