CentOS 7 卸载CUDA 9.1 安装CUDA8.0 并安装Tensorflow GPU版

事前各软件版本：NVIDIA驱动：390.25CUDA: 9.1 现在Tensorflow不支持CUDA 9.1，所以采用降级的办法来解决，将CUDA降为8.0，由于NVIDIA驱动可以向下兼容，所以不用卸载NVIDIA驱动。当然也可以不卸载9.1，但是安装目录下cuda软连接指

CentOS 7.x 安装Caffe GPU版本全过程

本文假设已经安装好了CUDA 8.0，NVIDIA GPU驱动以及cuDNN且读者主机可以连接互联网。 CUDA 8.0的安装也可见《CentOS 7 卸载CUDA 9.1 安装CUDA8.0》建议先通读本文再决定安装步骤，直接按照本文一步一步来并不是最佳实践，因为本文踩过一些

Ray是UC.Berkerly去年（2017）提出来的一个分布式执行引擎。Ray主要面向未来交互式的AI，如强化学习，提供任务并行和高速的任务调度。用户可以借助Ray迅速的进行任务并行来加速模型训练和推理。本文对Ray论文进行解读，以进一步地剖析了解Ray的运作原理，灵感来源，优

关于神经网络一阶优化算法，网上已经有很多资料了，本文为笔者很久之前做的一份梳理，整理了一下一些popular的一阶优化算法及他们的逻辑线，优缺点等。读者自行甄别，自取所需，大神直接过即可。 Notations$\theta$ : parameters $J$ : objectiv

本章写卷积神经网络，本文摘其中的要点稍作梳理。个人觉得，看完本章应该获得如下的take home message：卷积和卷积神经网络的基本概念卷积网络背后的三个重要概念：稀疏交互，参数共享，等变表示池化及其背后的idea和意义随机/无监督特征神经科学基础与卷积网络的

近十年来（2008-2018）中国经济仍然以较高的速度发展，人均可支配收入稳步提升，带来了消费的提升和消费结构明显的变化，给包括城市和农村在内的个体经营带来了很大的影响。那我们能否对此种变化做一种合理的解释，并能够启发我们对未来农村个体经济形势的合理预测呢？本文决定考察农村消费

原文： Elena D. Kallestinova 《How to Write Your First Research Paper》 Yale University.原文地址： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC317884

本文简要描述一下用jupyter notebook编写程序，然后在集群上运行的过程。这样我们无须每次将程序传到集群上去运行，而可以通过notebook实现即时运行。一般使用Jupyter Notebook时，需要用到辅助软件Apache toree。 1.在集群上安装jupyt

引子又到了年关，该写点什么了。说快也快，2017眨个眼的工夫就过去了，写了好几年总结，今年却有点不知怎么下笔，随意写点好了。去年的年终总结题目是《那不平凡的2016》，今年似乎只需改一个字，叫《那平凡的2017》。工作学习生活逐渐安定了下来，上半年还需上课，下半年课都没有了

改动mllib中的org.apache.spark.ml.tree.impl.DTStatsAggregator源码，加了一个原来没有的allStats(): Array[Double] = ..的方法，然后打成MLlib包，替换maven库中的mllib包。报IllegalA