文章目录
  1. 1. 前言
  2. 2. 写作计划

前言

之前看了一些Bengio的《Deep Learning》,有许多收获和感触,但是由于缺乏回顾,反思与实践加以消化,许多东西已经忘记了,借这个契机,想写一套专门阐述自己阅读Deep Learning及Machine Learning相关资料的阅读心得或者读书笔记的文章,文章不拘深浅,不拘长短,只求能够阐述出自己的心得收获,便于加深理解,如果能够把一件事情讲明白,那就不会那么轻易地忘记了,知识在脑子里也会更加成系统,不然老是东一点西一点,拣了芝麻丢了西瓜,或是狗熊掰棒子,一路掰一路扔。
其次,实践也很重要,光看书始终是纸上谈兵,只有实实在在地利用深度学习去做一些事情,实现了某些效果,那样的感受才会更深切。总而言之,知行合一很重要。
当然,文章也不仅仅局限于对Bengio的《Deep Learning》的读书笔记,也包括相关书籍,文章,论文,也不必局限于DL这一个子领域,适当拓展到Machine Learning也是可以的。
虽然计划着,却仍有两个忧虑,一是怕没有时间,二是实在才疏学浅,写的浅不要紧,怕就怕出错,闹出笑话还误了读者朋友们,那可是要被骂惨的。但是反过来又提醒自己,“怕什么真理无穷,进一寸有进一寸的欢喜”,没时间不要紧,一点一滴慢慢做就是了,二一个实在有不妥之处相比读者们也会提出来的,所以就不要脸【捂脸】的先忽略这两个问题。

写作计划

写作计划暂时包括但不限于:

  • Deep Learning读书笔记(1)【开篇】
  • Deep Learning读书笔记(2)–数学基础简摘
  • Deep Learning读书笔记(3)–数值计算
  • Deep Learning读书笔记(4)–机器学习基础
  • Deep Learning读书笔记(5)–关于机器学习的提纲(或机器学习总论)
  • Deep Learning读书笔记(6)–神经网络
  • Deep Learning读书笔记(7)–DL的优化
  • Deep Learning读书笔记(8)–DL的正则化
  • Deep Learning读书笔记(9)–实践方法论
  • Deep Learning读书笔记(10)–DL前沿

计划1年时间完成,即2018年3月1日前完成,希望能够有始有终,千万不要烂尾。。