2019 年元旦是在旅行中度过的，这次行程之一是回到成都的母校。

母校有一些变化，但变化不大，外边加了一座天桥，南门正准备修地铁，以后出行应该会更方便了。最惨的是，作为一名“校外人士”，想买东西，发现支付宝微信一概不能用，只能刷卡。

旅行完毕，是时候该对过去的一年做一个整理和总结了，对来年也需要定一个目标和规划。就像一个船长，需要定期检查船体和功能，需要根据海上的情况及时做出反应，调整航向。

这一年，到了确定就业去向的一年，近 20 年读书生涯也即将告罄，究竟会去到哪里开始自己的职业生涯，开始自己的为生存，生活所奋斗呢？这个问题我上半年也一直在纠结。

工作方面，项目，论文，都要抓起来，事务繁多，但是也在尽力的协调，尽量更合理的安排时间，逐渐形成目标导向，去粗取精式的工作方式。

其次最深刻的感觉是，这几年每一年的思维都会有所成长。不过也能理解，20 多岁的年纪，正是思维最为活跃的年纪，也是三观逐渐成型的年纪，自然会有很多新的体悟。这个年纪也是人生中创造力，精力都最旺盛的几年，当然希望自己好好把握，不要浪费。

学习工作篇

今年学习工作方面主要分为几块时间：
3-8 月：ForestLayer 研究，实验和论文写作
8-10 月：找工作
10-12 月：横向项目，论文修改

回过头来才发现，原来 ForestLayer 论文整了这么长的时间，其实把整个工作的脉络捋下来，感觉根本用不了那么长的时间。
这里需要反省的是，自己在一些实验设计上犯了惰于思考的错误，常常犯错误或者实验设计有问题，所以需要重跑实验，同时以为反正机器够用，就一直跑即可。殊不知，如果花更多时间去思考实验不顺利背后的原因，花时间去设计完善的实验，仔细检查各种条件，可能不会有这么多的返工，整个工作也会更高效一些。

这里后来有感而发写就了一篇文章《警惕虚假的忙碌》，可见博客首页公众号。

除了实验设计，论文的写作和修改也花了一大部分时间。开始是由我写一稿，我吭哧吭哧写完以后被师兄喷了个狗血淋头：前后逻辑不通，叙述过于细节没有分清主次，用词不准，描述不清…后面师兄帮忙一句一句的抠，前后抠了近两个多月，基本上算是师兄全部重写了一遍。之所以犯这些错误，其根本原因在于没有把握学术论文的本质，学术论文其实是一个填补知识差的过程，你把自己的发现告诉别人，填补这个知识差，如果你的发现够好够有意义，总有一天别人会认可。
这个填补的过程就需要注意方式方法：比如逻辑要通顺，便于理解，用词准确且严谨，短短的篇幅无需涉及大量细节，等等。

这部分也总结了一些学术论文写作中自己犯过的一些错误，可见公众号文章《学术论文写作》。

找工作的时候，一开始的时候整个人还是比较焦虑的，生怕因为面试发挥不佳或者运气不好而不能进入到心仪的公司。

不过最后自己运气也是一如既往的好，虽然自我感觉面试得并非很好，但是居然拿到了心仪的 offer。可能是专业匹配的缘故或是其他原因吧。

除了最心仪的这家，还面了其他几家，因为不知道自己在对方那里评价如何，陆续也拿到了几个 offer，最后综合了一下平台，成长性和未来的发展，还是选择了这家。

总结一下就是，专业匹配加上准备充分的话其实大概率没问题。
如果不匹配，但是准备充分的话也没大问题。
如果匹配，但是准备不充分，那么可能性会降低。
如果既不匹配也准备得不充分，那么大概率凉。

关于找工作的心得一直想找个机会写篇文章，但是还没来得及，这个可以列入 2019 年计划当中。

由于横向项目的关系，也会遇到一些业界的人士过来交流的机会。了解到如今机器学习，深度学习的火热，带动了众多的公司开始采用机器学习方法。虽说深度学习像一把尖刀，但是有很多公司的业务却并不符合深度学习的模式，比如非图像，语音，文本数据。而且这类业务的需求也并不小。既然深度学习不适用，那么只能使用传统机器学习算法，在这个过程中，就会遇到很多特征工程的问题，以及复杂异构数据源的特征提取问题（在去年年终总结的未来篇有提到）。有时候往往特征工程还是比较重要的一环，直接影响模型性能的上限。同时，业界也在寻求 AutoML 的帮助，希望能够自动地提取特征，或者改善模型。

原来模型是想自动化学习规律，如今 AutoML 是想自动化模型的选择，自动化上加了一层自动化。相信在 2019 年 AutoML 应该会逐步放出光彩。不出意外，未来我会写一篇总结 AutoML 的文章，抛砖引玉，发表一些浅见。

读书与写作

今年的读书量并不算多，17 本，虽说相比 2017 年增加了 7 本，但是其实还是不够。

最近几个月一个明显感悟就是，读书并不一定要一字一句读完才叫读书，那样的读书更像是一种任务型读书，花费了很多时间，收效却并不明显。这里其实涉及到了一个哲学问题，就是需要分清主要矛盾和次要矛盾，不要眉毛胡子一把抓。所以在 2019 年，我决定要把自己的阅读方式优化一下，从原来的接近任务型的读书法优化成目标型的高效读书法。甚至构建一个读书系统（这点后面说），然后不断去优化和迭代这个系统，而不是拿一本，啃完，再下一本这样弱目的性地读书了。这些思考启发自辉哥（辉哥奇谭）。

今年的读书清单中主要包括技术类的书籍和商业金融理财类的书籍，历史和文学读的很少。
技术书籍主要包括 C++ 系的书籍，以及 CSAPP，其中 CSAPP 堪称神作，对计算机底层原理进行了鞭辟入里的讲解，适合常读。
商业金融理财类中印象比较深的包括《穷查理宝典》，《富爸爸穷爸爸》和《见识》。这几本书的共同之处在于，都鼓励人们去提高自己的思维层次（或者说见识），不管是理财相关的或是普世生活相关的。人与人之间的根本差别往往在于思维层次。后来，有感而发，也写了一篇文章《也说思维层次》放在公众号上。其中《穷查理宝典》包含了尤其多的芒格老爷子的普世智慧，推荐一读。

年末的时候开始重读老子，重新接触老庄哲学，发现另有一片乾坤，回想 2017 年的时候觉得道德经不能够打动我，现在却觉得老庄哲学颇有一番风味。正如南怀瑾老师所说的，中国自汉以来这几千年，外示儒术，内里还是黄老。这方面准备进一步阅读研究一下。

一些书籍目前已经确定在 2019 年的阅读清单中：《老子》，《庄子》，《庄子諵譁》，《如何有效阅读一本书》，《原则》…具体的根据实际情况调整。

2019 年，希望自己能够掌握快速而有效的阅读，能够读更多的书，博观而约取。同时总结出自己的一套读书系统，即驱动阅读的一页纸。（关于系统是什么可见辉哥公号，他经常提）。同时，希望自己保证阅读时间，目前的量化规划是，每周至少 6 个番茄钟用来读书。读书量的规划暂时希望至少比 2018 年提升一倍，达到 34 本以上。

写作上来说，今年写就了 20 篇文章，刚刚好实现了去年的计划。

文章主要年初写得多，此后由于工作繁忙，博客一路沉寂，不过在公众号上更新了几篇文章。直到 12 月，接触了一些新技术，以及对之前的文章做了整理，发表了出来。

总体来看，20 篇文章还算可以，不过效率仍然有很大提高的余地。2019 年计划进一步提高文章写作效率和文章质量，学习高效的写作方法，争取分享更多的技术总结和非技术的思考给大家。最好是能够整理形成一个写作系统。读书系统和写作系统可以统归于“兴趣系统”。

从量上来规划的话，希望能够达到 30 篇文章，同时不断提高质量。

2018 计划检查篇

阅读 20 本书

没有达到，只读了 17 本，甚至直到今天，才知道自己目标还没达到，中途也没有根据实际情况作调整，浪费了很多时间。

鉴于此，在 2019 年，需要执行 OKR 工作法，来跟进所有计划的进度，并根据完成情况进行调整。这样应该会有助于目标的确保实现。

做出两篇论文

发表一篇，投递一篇在等结果，希望有好消息。

拿到心仪 offer

完成。

综合 2018 计划完成情况来看，不算太令人满意，一些明明可以按时按量完成的，因为没有及时检查进度，有所松懈，导致了没有完成。希望 2019 年建立一个 OKR 表来做监督检查。

同时，任务有些过于少了，其他方面都没有计划，可以适量增加计划。

其他篇

2018 其实还打算了几个事情，一个就是找完工作去学毛笔书法，可由于面试跨度太大，甚至 12 月份的周末还在面试，所以没有能够在周末去学书法，在 2019 年初，打算把这块提上日程。
其次，期间还计划了健身增肌，坚持了 1 个多月的每周 3 次健身，后面由于天气转凉，没了下文。应该在 2019 年好好计划一下这个事情。

收获篇

总的来说，2018 年，我收获了一些思维方式的转变，思维层次的提高，收获了一些高效学习和工作的方法，虽然情况各异，有的执行了，有的还没执行，有的执行的不太严格。同时，也收获了一份不错的工作和一篇论文。

慢慢走，慢慢看，希望明年也会有丰富的收获。

2019 计划篇

• 基本战略：目标导向，高效。
  主要围绕这几个关键词，转变思维，彻底提高工作效率。其实每个人到了这个阶段，这个年纪，高效性是必然需要追求的了。
• 方法论：系统构建
  构建几套系统，用系统来提高效率，保证稳定的发挥和收益。就像我们有了很多很多的算法，就会构建一个抽象系统来支撑它一样。

每周至少 6 个阅读番茄钟，阅读 34 本书以上
每周至少 2 个写作番茄钟，写作 30 篇文章以上
总结自己的两大系统：兴趣系统，工作系统
发表 ForestLayer 论文
增肌，具体量化写到 OKR 里面

2019，重新出发，也要从心出发，跟随自己的内心，丰富自己的内心，提升自己的思维，强化自己的技能，并给他人带来价值。